先講答案：Suno 吃的是標籤，不是作文，越短越篤定越好。想拉高成功率就記三件事：別打藝人名和歌名（會被版權過濾擋掉）、別下負面指令（你叫它「不要雜訊」，它反而給你雜訊）、別把參數調得太刁鑽（越邊緣的組合越難聽）。下面把這三條拆開講，也講一下我自己常用的旁敲側擊法。
先避開三個地雷，就先贏一半
第一，藝人名和歌名別碰。Suno 會擋版權關鍵字，你打了等於白打，要那個味道就用曲風描述繞過去。第二，別提你不要的東西。你寫「no noise」，模型會先注意到 noise 這個詞，結果幫你加噪音，這就是白熊效應（有人叫你別想白熊，你滿腦子都是白熊）。第三，參數別推到邊緣。越冷門的組合，生成結果越偏離「好聽的常態分佈」，讓模型待在它的舒適圈裡，成品穩定很多。這三條不用背，寫 prompt 之前先問自己一次：我有沒有打人名、有沒有寫「不要」、有沒有硬湊一個很怪的組合。如果打了曲風出來的東西還是走鐘，另一篇有整理更細的雷：Suno 生出來的曲風跟你想的不一樣？三個常踩的雷。
標籤思維：Style 欄位用逗號隔開的短詞
Suno 的 Style of Music 欄位，喜歡的是 Urban Folk, Neo-Soul, Acoustic Guitar Solo, Fingerstyle 這種一串短標籤（tag，就是關鍵字標籤），而它讀一整段句子的能力反而弱。我通常照這個順序丟：先定曲風、再定樂器、再定演奏方式，三到五個詞就收手。詞越少越篤定，模型越清楚你要什麼。真的需要情緒引導再寫敘述句，但要避開材質形容詞（像 woody、rainy），那些會誤觸它的環境音效，平白多出雨聲木頭聲。
想要特定曲風，旁敲側擊比打名字有用
舉個我常用的招：想要某種都會感的木吉他女聲，我不打歌手名，我寫 Mandarin urban pop（華語都會流行）配上 Neo-soul groove 去定錨那個味道，再用 articulate（咬字清楚、彈得俐落）代替 clean。clean 對 AI 來說偏錄音術語，它容易讀不準；articulate 它才懂你要的是乾淨的彈奏。同一句話換個詞，出來的東西天差地遠。這也是為什麼下 prompt 是門手感活，做久了才會知道哪個詞打得中。
常見問答
明明打了曲風，Suno 生出來的還是不像，是哪裡錯了？
先檢查標籤有沒有堆太多、太具體，有沒有不小心寫進負面指令。字數抓在三到五個詞最穩，形容詞越多常常越失準。如果避開這幾個雷還是不對，八成是那種曲風本來就不是它擅長的，只能往中間、比較常見的組合調。
中文歌詞，Style 欄位要寫中文還是英文？
英文比較準，中文標籤它有時候讀不太懂，讀懂了效果也常常打折。真的要中文語境，我會中英夾雜：英文定曲風跟樂器，中文只加一兩個情緒詞就好。
可以直接打我喜歡的歌手名字，要那個味道嗎？
不行，會被版權過濾擋掉，等於白打。想要那個味道，改用曲風跟樂器描述繞過去，像前面說的用 Mandarin urban pop 配 Neo-soul groove 去定錨，而不是寫歌手的名字。
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我是陳則皞，音樂製作人，平常在做編曲、混音、客製化歌曲，也教寫歌。Suno prompt 打了半天生不出你要的味道，從 45 分鐘諮詢 開始，帶著你的 prompt 來聊最快；想從頭把一首歌做完整，看 完整製作流程。
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